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Concurso CASAN - Companhia Catarinense de Águas e Saneamento (SC) 2026 Analista de Dados CASAN - Companhia Catarinense de Águas e Saneamento · Edital 003/2026 · Banca Instituto AOCP
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Cadastro de Reserva
R$ 11.063,31/mês salário
Ensino Superior escolaridade
22/11/2026 data da prova
Requisitos: Diploma de bacharel em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação e Administração com Habilitação em Sistemas de Informação. Especialização em Ciência de Dados ou Engenharia de Dados. CNH categoria B.
O que cai na prova Conteúdo programático oficial deste cargo, e o kit cobre exatamente isso,
com um banco de questões específicas para cada tema.
Língua Portuguesa ver tópicos Raciocínio Lógico-Matemático Conhecimentos Gerais / Atualidades Legislação ver tópicos Conhecimentos Específicos ver tópicos O que cai na prova ×
1. Língua Portuguesa Compreensão e interpretação de textos Ideia central e informações explícitas Inferências e informações implícitas Distinção entre fato e opinião Finalidade e intenção comunicativa do texto Identificação de tese e argumentos Relação entre ideias e progressão textual Tipologia e gêneros textuais Narrativo, descritivo, dissertativo-argumentativo, expositivo e injuntivo Gêneros digitais e impressos Características estruturais de cada tipologia Funções da linguagem e seus efeitos de sentido Coesão e coerência textuais Referenciação por pronomes e sinônimos Conectivos e relações semânticas Cadeias referenciais e progressão temática Ambiguidade, contradição e ruptura de sentido Paralelismo sintático e semântico Semântica e lexicalidade Sinonímia, antonímia, hiponímia e hiperonímia Denotação e conotação Polissemia e ambiguidade Homônimos e parônimos Campo semântico e lexical Figuras de linguagem e seus efeitos Morfologia: classes de palavras Substantivo e adjetivo: flexão e grau Artigo, numeral e pronome: tipos e emprego Verbo: modos, tempos, aspectos e vozes Advérbio e preposição: classificação e valor Conjunção: valor semântico das orações Interjeição e suas funções expressivas Sintaxe do período simples Sujeito e predicado: tipos e核 Complementos verbais e nominais Adjuntos adnominais e adverbiais Aposto e vocativo Vozes verbais e conversões Termos independentes e sua função Sintaxe do período composto Orações coordenadas: sindéticas e assindéticas Orações subordinadas substantivas Orações subordinadas adjetivas: restritivas e explicativas Orações subordinadas adverbiais e seus valores Redução de orações e equivalências Correlação entre tempos e modos verbais Concordância verbal e nominal Concordância do verbo com sujeito simples e composto Casos especiais: verbo haver, fazer e ser Sujeito posposto e partitivo Concordância com pronome relativo Concordância nominal: regras gerais e especiais Casos de variação de significado pela concordância Regência verbal e nominal e crase Regência de verbos de uso frequente Regência de nomes e locuções Uso do acento indicador de crase Casos obrigatórios, facultativos e proibidos de crase Crase diante de pronomes, horas e expressões Alteração de sentido pela mudança de regência Pontuação Uso da vírgula em enumerações e apostos Vírgula em orações deslocadas e intercaladas Ponto e vírgula em enumerações complexas Dois-pontos e seu valor introdutório Travessão, parênteses e aspas Sinais interrogativo, exclamativo e reticências Ortografia e acentuação gráfica Novo Acordo Ortográfico: regras vigentes Acentuação das oxítonas, paroxítonas e proparoxítonas Uso do hífen em palavras compostas e prefixadas Emprego de letras em palavras de uso frequente Homófonos e homógrafos: distinção ortográfica Formas verbais e acentuação diferencial Variação linguística e adequação Variações regional, social, estilística e histórica Níveis de formalidade e registro Adequação ao interlocutor e à situação Preconceito linguístico e norma-padrão Marcas de oralidade e de escrita Adequação vocabular em textos técnicos Redação oficial Princípios da redação oficial: impessoalidade e clareza Padrão ofício e seus atributos Estrutura de ofícios, memorandos e e-mails institucionais Pronomes de tratamento e seu emprego Fechos e vocativos adequados Manual de Redação da Presidência da República 1. Legislação Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) Lei nº 13.709/2018 e conceitos fundamentais Princípios do tratamento de dados pessoais Bases legais e hipóteses de tratamento Direitos dos titulares e atendimento de solicitações Agentes de tratamento, encarregado e operador Medidas de segurança, boas práticas e governança Responsabilidade civil e sanções administrativas Lei de Acesso à Informação e Transparência Pública Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação) Lei Complementar nº 101/2000 e Lei Complementar nº 131/2009 Transparência ativa, passiva e publicidade dos atos Classificação de informação e graus de sigilo Portais da Transparência e prestação de contas Dados abertos e reuso de informações públicas Governo Digital e Governança de Dados Públicos Lei nº 14.129/2021 (Lei do Governo Digital) Decreto nº 10.046/2019 (Governança e Compartilhamento de Dados) Base de Dados Nacional e cadastro único Interoperabilidade, barramento de serviços e APIs Identidade digital e autenticação de usuários Compartilhamento de dados entre órgãos públicos Marco Civil da Internet e Direitos do Usuário Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet) Princípios, garantias, direitos e deveres Neutralidade da rede e tratamento isonômico Guarda de registros, conexão e aplicações Proteção de dados pessoais e privacidade Responsabilidade de provedores de conexão e aplicações Segurança da Informação e Cibersegurança Lei nº 14.471/2022 (Política Nacional de Segurança da Informação) Estratégia Nacional de Segurança Cibernética Classificação da informação e controle de acesso Gestão de riscos, vulnerabilidades e incidentes Criptografia, assinatura digital e certificados Proteção de infraestrutura crítica de dados Ética, Compliance e Regime Jurídico no Serviço Público Lei nº 8.112/1990 (Regime Jurídico dos Servidores) Deveres, proibições e responsabilidades funcionais Lei nº 12.813/2013 (Conflito de Interesses) Decreto nº 1.171/1994 (Código de Ética Profissional) Lei nº 12.846/2013 (Lei Anticorrupção) Lei nº 8.429/1992 (Improbidade Administrativa) Gestão Documental e Arquivos Públicos Lei nº 8.159/1991 (Política Nacional de Arquivos) Decreto nº 4.073/2002 (Regulamento da Lei de Arquivos) Ciclo vital dos documentos e estágios arquivísticos Plano de Classificação e Tabela de Temporalidade Preservação digital e documentos eletrônicos Sistema de Gestão de Documentos de Arquivo (SIGA) Legislação sobre Dados Abertos e Infraestrutura de Dados Decreto nº 8.777/2016 (Política de Dados Abertos) Infraestrutura Nacional de Dados Abertos (INDA) Licenças de dados abertos e formatos acessíveis Metadados, catálogos e portais de dados Qualidade, integridade e atualização de bases públicas 1. Conhecimentos Específicos Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data Ciclo de vida de projetos de dados Conceitos de Big Data e os Vs Ecossistema de dados e ferramentas Ética e privacidade no uso de dados Banco de Dados e SQL Avançado Modelagem relacional e normalização Consultas complexas, subconsultas e junções Funções de janela e agregações avançadas Otimização de consultas e índices Bancos NoSQL e NewSQL Modelagem de Dados e Arquitetura de Armazenamento Modelagem dimensional (Kimball) Data Vault e Data Vault 2.0 Data Warehouse e Data Lake Arquitetura Lakehouse e Delta Lake Data Mesh e Data Fabric Engenharia de Dados e Processamento (ETL/ELT) Pipelines de dados e orquestração Processamento batch e streaming Frameworks de processamento distribuído Qualidade e validação em pipelines DataOps e CI/CD para dados Programação para Dados (Python e Bash) Estruturas de dados e algoritmos em Python Manipulação de dados com Pandas e NumPy Automação de tarefas com Bash e Shell Script Desenvolvimento de APIs e microsserviços Controle de versão e ambientes virtuais Estatística e Probabilidade Aplicada Estatística descritiva e inferencial Distribuições de probabilidade Testes de hipóteses e intervalos de confiança Análise de correlação e regressão Séries temporais e previsão Análise Exploratória e Visualização de Dados Técnicas de análise exploratória (EDA) Tratamento de valores ausentes e outliers Princípios de design e narrativa com dados Ferramentas de visualização e dashboards Bibliotecas gráficas em Python Business Intelligence e Análise de Negócios Conceitos de BI e KPIs Modelagem de dados para BI Ferramentas de BI (Power BI, Tableau) DAX e modelagem tabular Análise de negócios e tomada de decisão Machine Learning e Inteligência Artificial Aprendizado supervisionado e não supervisionado Avaliação de modelos e métricas Engenharia de features e seleção de modelos Redes neurais e deep learning IA Generativa e LLMs (Large Language Models) MLOps e deploy de modelos Governança, Qualidade e Segurança da Informação Frameworks de governança de dados Catálogo de dados e linhagem Qualidade de dados e métricas Segurança de dados e criptografia LGPD e conformidade regulatória Gestão de identidade e acesso Baseado no edital. · Ver todos os concursos abertos para Analista de Dados
